视觉筛选机是一种基于图像处理技术的自动化检测设备，广泛应用于工业领域的产品外观缺陷、尺寸测量、颜色识别及分类筛选。其核心特点分为设备特点和技术特点两大类：

一、设备特点

高精度检测

采用高分辨率工业相机和精密光学镜头，可检测微米级缺陷。

非接触式测量

通过光学成像进行检测，避免接触产品表面，适合脆弱、高精度或洁净度要求高的工件。

高速处理能力

搭配高性能图像处理算法和GPU加速，处理速度可达每分钟数千件，满足流水线实时需求。

多功能集成

可整合多种传感器实现多维度检测。

模块化设计

相机、光源、软件等组件可灵活配置，适配不同产品。

自动化联动

与机械臂、分拣装置或PLC控制系统无缝对接，实现自动剔除不良品并分类。

环境适应性

防护设计支持恶劣工业环境。

二、技术特点

先进的成像技术

多光源组合：环形光、背光、同轴光等，增强缺陷对比度。

高动态范围（HDR）：解决反光或暗区细节丢失问题。

智能图像处理算法

深度学习（AI）：通过卷积神经网络（CNN）识别复杂缺陷。

传统算法：边缘检测、模板匹配用于快速尺寸测量。

3D视觉技术

采用结构光或激光三角测量，实现三维形貌检测。

实时数据处理

嵌入式系统或工控机实现毫秒级图像处理，延迟低至10ms以内。

灵活软件平台

支持自定义检测流程、参数调整及数据导出。

高稳定性与重复性

标定技术确保长期使用中精度不变。

兼容性与扩展性

支持多种通信协议，可接入MES/ERP系统。