CCD光学筛选机在表面缺陷检测中的应用广泛且高效，主要通过高分辨率成像和智能算法实现对产品表面微小缺陷的快速识别与分类。以下是其核心应用及技术要点：

1.技术优势

高精度成像：

采用高分辨率CCD相机（如500万像素以上）和定制光学镜头（远心镜头、显微镜头），可检测微米级缺陷（如0.01mm的划痕）。

多角度光源（环形光、同轴光、背光）增强缺陷对比度，例如利用偏振光消除反光干扰。

智能算法：

传统算法：边缘检测、模板匹配、灰度阈值分析。

深度学习：通过CNN（卷积神经网络）分类复杂缺陷（如不规则裂纹、渐变色差），减少误判率。

高速处理：

结合GPU加速，可在生产线上实现毫秒级单件检测。

2.缺陷检测流程

图像采集：产品通过传送带或旋转台进入CCD视场，触发相机拍摄多幅图像（不同光源或角度）。

预处理：降噪、增强、几何校正。

缺陷识别：

尺寸缺陷：测量孔径、长度等是否超出公差。

纹理缺陷：通过傅里叶变换或Gabor滤波检测纹理异常。

分类与分拣：NG品被气嘴或机械臂自动剔除，数据记录MES系统追溯问题批次。